Теория игр и ее применение в гэмблинге

В 1949 году Джон Нэш опубликовал диссертацию о теории игр – новом направлении в прикладной математике. У истоков теории игр стояли двое выдающихся ученых – Джон фон Нейман и Оскар Моргенштерн, однако развитие эта теория получила благодаря молодому Нэшу. На тот момент, ученые и не подозревали о том, что новое направление станут использовать в экономике, инженерии, экологии, биологии, философии и многих других отраслях науки.

Разработанная Нэшем схема была универсальной, так как рассматривала общие принципы взаимодействия объектов и принятия решений в различных ситуациях. Основываясь на этих принципах, ученый смог предсказать действия правительства СССР во время «холодной войны» и даже колебания котировок на бирже. В конце 20 века теорию игр стали успешно применять и в азартных играх казино. Просчет поведенческих реакций соперников и стратегии ставок пригодились и в покере и в игровых автоматах. Наиболее часто используемых стратегиями стали:

1. Принятие решений в условиях определенности – когда игрок владеет полной информацией о соперниках и может предсказать их поведение. Очень часто эта стратегия применяется в блэкджеке – после нескольких партий опытный игрок уже имеет представление о картах на руках у дилера, у соперников и своих картах. Таких игроков нередко называют «счетчиками» - обладая хорошей памятью и математическими способностями, они принимают решение о том, повышать ли ставки или пасовать в зависимости от известных им фактов. Используется эта стратегия и в покере – опытные игроки к середине турнира буквально читают карты по лицам соперников.


2. Принятие решения в условиях высокой степени риска. Обычно эта стратегия применяется на спортивных ставках и тотализаторе. При относительно равных шансах соперников в игре ставка осуществляется на ту команду или спортсмена, который в случае выигрыша принесет больше денег.


3. Принятие решений в условиях неопределенности. При игре в игровые автоматы или рулетку, азартный игрок не может предсказать выигрышную комбинацию, так как не обладает достаточным количеством статистических данных. При недостатке информации игрок может опираться в расчетах на свое желание выиграть, на количество денег, которые он готов потратить на игру и, например на время которое он может потратить на игру. Логически правильно расставив приоритеты, игрок создает что-то на подобии матрицы принятия решений, при помощи которой и можно совершить оптимальный выбор.

Конечно, внешняя сложность и огромное количество математических матриц, применяемых для расчетов в азартных играх, до сих пор пугает многих.  Однако, следует понимать, что решения Нэша вполне логичны и обоснованны с точки зрения здравого смысла – нет необходимости разбираться в математических формулах - нужно лишь уловить суть. Во всех азартных играх действуют схожие принципы. Две основные цели, которые ставит перед собой игрок – выиграть максимальную сумму и не проиграть при этом слишком много. Таким образом, игрок должен достичь максимальной отметки выигрыша до того, как он покинет игру - если оставаться в игре слишком долго – риск проиграть все деньги в казино увеличивается. Теория игр может применяться для анализа соперников и шансов в игре. Стоит всегда помнить, что шансы на успех растут в том случае, когда ставка не является просто случайной, а продумана и взвешена.

Узнайте больше интеерных фактов:

• История виртуального покера
• Музей мафии в Лас-Вегасе
• Шелдон Адельсон и его вклад в мировой гэмблинг